Sobre Mim
Desenvolvedor Web e pesquisador com foco em Machine Learning e análise de dados industriais. Atualmente cursando Mestrado em Computação Aplicada na UDESC, com pesquisa voltada para modelos de inferência causal aplicados à indústria. Combino habilidades técnicas em desenvolvimento full-stack com conhecimentos avançados em ciência de dados para criar soluções inovadoras e baseadas em evidências.
Formação Acadêmica
Mestrado em Computação Aplicada
Em andamentoUniversidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
Pesquisa focada em modelos de inferência causal para análise de dados industriais. Aplicação de técnicas avançadas de Machine Learning para identificação de relações causais em processos produtivos.
Bacharelado em Ciência da Computação
ConcluídoUniversidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
Formação sólida em fundamentos da computação, algoritmos, estruturas de dados, engenharia de software e inteligência artificial.
Áreas de Atuação
Desenvolvimento Web
Criação de aplicações web modernas e responsivas utilizando React, TypeScript e frameworks como Tailwind CSS. Experiência com backend em Node.js/Express e integração com diversos bancos de dados.
Machine Learning com Python
Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para análise preditiva, classificação e regressão. Utilização de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
Inferência Causal para Dados Industriais
Aplicação de modelos de inferência causal para identificar relações de causa e efeito em processos industriais, permitindo tomadas de decisão mais assertivas e otimização de processos produtivos.